AI పరీక్ష మరియు మూల్యాంకనం: ఔషధ మరియు వైద్య పరికరాల నుండి నేర్చుకున్న పాఠాలు – ఒక సరళమైన వివరణ
Microsoft పరిశోధకులు ఇటీవల “AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices” అనే ఒక ఆసక్తికరమైన పాడ్‌కాస్ట్‌ను విడుదల చేశారు. ఈ పాడ్‌కాస్ట్, మనకు చాలా అద్భుతమైన విషయాలను నేర్పింది, ముఖ్యంగా కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ను ఎలా పరీక్షించాలో మరియు దాని నాణ్యతను ఎలా నిర్ధారించాలో తెలియజేస్తుంది. ఈ వ్యాసం, ఈ సంక్లిష్టమైన విషయాన్ని పిల్లలు మరియు విద్యార్థులు సులభంగా అర్థం చేసుకునేలా వివరిస్తుంది, తద్వారా సైన్స్ పట్ల వారి ఆసక్తిని పెంచుతుంది.
AI అంటే ఏమిటి?
AI అంటే కృత్రిమ మేధస్సు. ఇది కంప్యూటర్లు మరియు యంత్రాలు మనుషుల వలె ఆలోచించడానికి, నేర్చుకోవడానికి మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సహాయపడే ఒక సాంకేతికత. ఉదాహరణకు, మీ ఫోన్‌లోని వాయిస్ అసిస్టెంట్ (Google Assistant లేదా Siri వంటివి) AIని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది మీ మాటలను అర్థం చేసుకుని, మీకు సహాయం చేస్తుంది.
AI ని ఎందుకు పరీక్షించాలి?
AI చాలా శక్తివంతమైనది, కానీ అది తప్పులు కూడా చేయవచ్చు. AI ని మనం నమ్మేలా, సురక్షితంగా ఉండేలా మరియు మనకు సహాయపడేలా చేయడానికి, మనం దానిని జాగ్రత్తగా పరీక్షించాలి. మనం తినే ఆహారం సురక్షితంగా ఉండాలి అని కోరుకున్నట్లే, మనం ఉపయోగించే AI కూడా సురక్షితంగా మరియు సరైనదిగా ఉండాలి.
ఔషధ మరియు వైద్య పరికరాల నుండి నేర్చుకోవడం:
ఔషధాలు మరియు వైద్య పరికరాలు చాలా సున్నితమైనవి. అవి మనుషుల ఆరోగ్యంపై ప్రత్యక్ష ప్రభావం చూపుతాయి. అందుకే, ఈ రంగాలలో ఉపయోగించే ఏదైనా కొత్త ఔషధం లేదా పరికరం మార్కెట్లోకి రావడానికి ముందు చాలా కఠినమైన పరీక్షలకు గురవుతుంది.
- ఔషధాలు: కొత్త ఔషధం తయారు చేసినప్పుడు, అది సురక్షితంగా ఉందా, వ్యాధిని నయం చేస్తుందా అని తెలుసుకోవడానికి శాస్త్రవేత్తలు దానిని జంతువులపై, ఆపై మనుషులపై పరీక్షిస్తారు. అనేక పరీక్షలు పాస్ అయిన తర్వాతే అది ప్రజలకు అందుబాటులోకి వస్తుంది.
- వైద్య పరికరాలు: గుండెకు అమర్చే పేస్‌మేకర్ లేదా రక్తపోటును కొలిచే యంత్రం వంటి వైద్య పరికరాలు కూడా చాలా జాగ్రత్తగా తయారు చేయబడతాయి మరియు పరీక్షించబడతాయి. అవి సరిగ్గా పనిచేస్తేనే రోగులకు ఉపయోగపడతాయి.
AI పరీక్షలో ఈ పాఠాలు ఎలా ఉపయోగపడతాయి?
ఔషధ మరియు వైద్య పరికరాల పరీక్షల నుండి AI కూడా చాలా నేర్చుకోవచ్చు:
- సురక్షితమైన AI: ఔషధాల వలె, AI కూడా సురక్షితంగా ఉండాలి. ఉదాహరణకు, రోగాలను నిర్ధారించే AI, తప్పుడు నిర్ధారణ చేయకూడదు.
- నమ్మకమైన AI: AI చేసే పనిపై మనం నమ్మకం ఉంచగలగాలి. ఒక AI సహాయంతో కారు నడుస్తుంటే, అది ట్రాఫిక్ నియమాలను తప్పకుండా పాటించాలి.
- నిజాయితీగా పని చేసే AI: AI మనకు నిజమైన సమాచారాన్ని అందించాలి. తప్పుడు వార్తలు లేదా తప్పు సమాచారం వ్యాప్తి చేయకూడదు.
- నిరంతర పర్యవేక్షణ: ఔషధాలు మార్కెట్లోకి వచ్చిన తర్వాత కూడా వాటిని పర్యవేక్షిస్తారు. అదేవిధంగా, AI కూడా ఎప్పటికప్పుడు సరిగ్గా పనిచేస్తుందో లేదో తనిఖీ చేయాలి.
AI పరీక్షలో కొత్త పద్ధతులు:
AI ని పరీక్షించడానికి, శాస్త్రవేత్తలు కొత్త పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు:
- కఠినమైన పరీక్షలు: AI ని అనేక రకాల పరిస్థితులలో, ఊహించని సమస్యలలో కూడా పరీక్షిస్తారు.
- తప్పులను కనుగొనడం: AI ఎక్కడ, ఎలా తప్పులు చేస్తుందో కనుగొని, వాటిని సరిదిద్దుతారు.
- వివిధ బృందాలతో పని చేయడం: AI ని పరీక్షించడానికి అనేక రకాల నైపుణ్యాలున్న బృందాలు కలిసి పనిచేస్తాయి.
ముగింపు:
Microsoft యొక్క ఈ పాడ్‌కాస్ట్, AI ని మనం ఎలా బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించాలో తెలియజేస్తుంది. ఔషధ మరియు వైద్య పరికరాల రంగాలలో పాటించే కఠినమైన పరీక్షా విధానాలు, AI రంగంలో కూడా ఆదర్శంగా నిలుస్తాయి. AI మన జీవితాలను మెరుగుపరచడానికి ఒక గొప్ప సాధనం, కానీ దానిని సురక్షితంగా, నమ్మకంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ఉండేలా చూడటం మనందరి బాధ్యత. సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీని అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మనం భవిష్యత్తులో మరిన్ని ఆవిష్కరణలకు మార్గం సుగమం చేయవచ్చు.
AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices
AI వార్తలను అందించింది.
Google Gemini నుండి ప్రతిస్పందనను పొందడానికి ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించారు:
2025-07-07 16:00 న, Microsoft ‘AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices’ను ప్రచురించారు. దయచేసి సంబంధిత సమాచారంతో కూడిన వివరణాత్మక వ్యాసం రాయండి, ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులు అర్థం చేసుకోగల సరళమైన భాషలో ఉండాలి, తద్వారా ఎక్కువ మంది పిల్లలు సైన్స్ పట్ల ఆసక్తి పెంచుకుంటారు. దయచేసి తెలుగులో మాత్రమే వ్యాసం అందించండి.