AWS Athena కొత్త అద్భుతం: Amazon S3 పట్టికల నుండి కొత్త పట్టికలను సృష్టించడం!
గత ఆగస్టు 15, 2025న, AWS (Amazon Web Services) ఒక కొత్త మరియు ఉత్తేజకరమైన ఫీచర్‌ను ప్రకటించింది, ఇది “Amazon Athena now supports CREATE TABLE AS SELECT with Amazon S3 Tables”. సరళంగా చెప్పాలంటే, ఇది డేటాను నిర్వహించడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి Athena ను మరింత శక్తివంతంగా మరియు సులభతరం చేస్తుంది. ఈ కొత్త సామర్థ్యం ఏమిటో, అది ఎందుకు ముఖ్యమో, మరియు అది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులను సైన్స్ పట్ల ఎలా ఆకర్షించగలదో ఇప్పుడు చూద్దాం.
Amazon S3 అంటే ఏమిటి?
ముందుగా, Amazon S3 (Simple Storage Service) గురించి తెలుసుకుందాం. దీన్ని మీరు ఒక పెద్ద, సురక్షితమైన ఆన్‌లైన్ స్టోరేజ్ బాక్స్ లాగా ఊహించుకోవచ్చు. ఈ బాక్స్‌లో మనం ఫోటోలు, వీడియోలు, డాక్యుమెంట్లు, మరియు మరెన్నో రకాల డేటాను నిల్వ చేయవచ్చు. పెద్ద పెద్ద కంపెనీలు మరియు సంస్థలు తమ ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని S3 లో భద్రంగా దాచుకుంటాయి.
Athena అంటే ఏమిటి?
Athena అనేది ఒక శక్తివంతమైన సాధనం, ఇది S3 లో నిల్వ చేయబడిన డేటాను సులభంగా వెతకడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి సహాయపడుతుంది. మీరు డేటాను వివిధ ఫార్మాట్లలో (CSV, JSON, Parquet వంటివి) S3 లో ఉంచినప్పుడు, Athena ఆ డేటాను అర్థం చేసుకోగలదు మరియు మీకు కావలసిన సమాచారాన్ని ప్రశ్నించడానికి SQL (Structured Query Language) అనే భాషను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది దాదాపుగా మీ కంప్యూటర్ లోని ఫైల్స్ లో వెతుక్కోవడం లాంటిది, కానీ చాలా పెద్ద మొత్తంలో డేటా కోసం.
కొత్త ఫీచర్ – “CREATE TABLE AS SELECT” ఏమి చేస్తుంది?
ఈ కొత్త ఫీచర్ “CREATE TABLE AS SELECT” అనేది Athena యొక్క సామర్థ్యాలను మరింత పెంచుతుంది. ఇంతకు ముందు, Athena S3 లో ఉన్న డేటాను చదివి, దాని నుండి సమాచారాన్ని వెలికితీయడానికి మాత్రమే ఉపయోగించబడేది. కానీ ఇప్పుడు, Athena S3 లో ఉన్న డేటాను తీసుకొని, దాని నుండి కొత్త, శుభ్రమైన, మరియు సులభంగా ఉపయోగించగల పట్టికలను (tables) సృష్టించగలదు.
దీన్ని ఒక ఉదాహరణతో పోల్చి చూద్దాం:
మీరు మీ పుట్టినరోజు వేడుక కోసం అనేక రకాల స్వీట్లు మరియు పానీయాలను కొన్నారు అనుకోండి. అన్నీ ఒకే పెద్ద పెట్టెలో ఉన్నాయి. ఇప్పుడు, మీరు మీ స్నేహితుల కోసం ప్రతి స్వీటును వేరే వేరే ప్లేట్లలో సర్దాలనుకుంటున్నారు. “CREATE TABLE AS SELECT” అనేది ఈ పనిని చేస్తుంది. ఇది S3 లో ఉన్న “పెద్ద పెట్టె” (మూల డేటా) నుండి, మీకు కావలసిన నిర్దిష్ట స్వీట్లను (కొత్త పట్టిక) వేరు చేసి, వాటిని సులభంగా తీసుకోగల ప్లేట్లలో (కొత్త పట్టిక) సర్దుతుంది.
ఇది ఎందుకు ముఖ్యం?
-
డేటా నిర్వహణ సులభం: ఇప్పుడు, డేటా విశ్లేషకులు మరియు సైంటిస్టులు S3 లో ఉన్న పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన డేటా నుండి, వారికి అవసరమైన నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని తీసుకొని, కొత్త, చిన్న, మరియు స్పష్టమైన పట్టికలను సృష్టించుకోవచ్చు. ఇది డేటాను అర్థం చేసుకోవడాన్ని మరియు ఉపయోగించడాన్ని చాలా సులభతరం చేస్తుంది.
-
వేగవంతమైన విశ్లేషణ: కొత్తగా సృష్టించబడిన పట్టికలు తరచుగా శుభ్రంగా మరియు మరింత వ్యవస్థీకృతంగా ఉంటాయి. దీనివల్ల, వాటిపై విశ్లేషణలు వేగంగా జరుగుతాయి.
-
ఖర్చు ఆదా: డేటాను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం వల్ల, అనవసరమైన డేటాను నిల్వ చేయాల్సిన అవసరం తగ్గుతుంది, ఇది ఖర్చులను ఆదా చేస్తుంది.
-
సహకారం మెరుగుపడుతుంది: జట్టులోని సభ్యులు ఒకేరకమైన, శుభ్రమైన డేటా సెట్‌లపై పని చేయగలరు, ఇది సహకారాన్ని మరియు ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది.
పిల్లలు మరియు విద్యార్థులకు ఇది ఎలా ఆసక్తిని కలిగిస్తుంది?
సైన్స్ అంటే కేవలం ప్రయోగశాలల్లో పరీక్షలు చేయడం మాత్రమే కాదు. డేటాను సేకరించడం, అర్థం చేసుకోవడం, మరియు దాని నుండి కొత్త విషయాలు కనుగొనడం కూడా సైన్సే!
- డేటా మైనింగ్ (Data Mining) అనే అద్భుతం: ఈ కొత్త Athena ఫీచర్, డేటాను “మైనింగ్” (తవ్వడం) లాంటిది. మీరు S3 అనే పెద్ద భూమిలోంచి, మీకు అవసరమైన విలువైన రత్నాలను (డేటా) వెలికితీసి, వాటిని కొత్తగా తయారుచేసుకుంటున్నారు. ఇది నిజ జీవితంలో ఖనిజాలను వెలికితీయడం లాంటిదే, కానీ డిజిటల్ రూపంలో.
- సైంటిస్టుల పనిని అర్థం చేసుకోవడం: శాస్త్రవేత్తలు, ఇంజనీర్లు, మరియు డాక్టర్లు ప్రతిరోజూ చాలా డేటాను ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణకు, వాతావరణ మార్పులపై పనిచేసే శాస్త్రవేత్తలు వాతావరణ డేటాను విశ్లేషించాలి, లేదా వైద్యులు రోగుల ఆరోగ్యం గురించి డేటాను పరిశీలించాలి. Athena వంటి సాధనాలు వారికి ఈ పనిని సులభతరం చేస్తాయి. ఈ కొత్త ఫీచర్, ఆ డేటాను మరింత సులభంగా నిర్వహించడంలో సహాయపడుతుంది.
- కంప్యూటర్ సైన్స్ నేర్చుకోవడం: కంప్యూటర్లు డేటాను ఎలా ఉపయోగిస్తాయో తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. SQL, డేటాబేస్లు, మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ (AWS వంటివి) వంటివి నేర్చుకోవడానికి ఇది ఒక గొప్ప ప్రారంభం. పిల్లలు చిన్న వయస్సు నుంచే ఈ విషయాలను అర్థం చేసుకుంటే, వారు భవిష్యత్తులో టెక్నాలజీ రంగంలో రాణించగలరు.
- సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలు: డేటాను విశ్లేషించి, దాని నుండి సమాధానాలు కనుగొనడం అనేది ఒక రకమైన సమస్య పరిష్కారం. ఈ కొత్త Athena ఫీచర్, పిల్లలు సమస్యలను ఎలా విశ్లేషించాలో మరియు పరిష్కరించాలో నేర్చుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.
ముగింపు:
AWS Athena లోని “CREATE TABLE AS SELECT” ఫీచర్, డేటాను నిర్వహించే విధానంలో ఒక పెద్ద ముందడుగు. ఇది శాస్త్రవేత్తలకు, ఇంజనీర్లకు, మరియు డేటా నిపుణులకు వారి పనిని మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి సహాయపడుతుంది. దీనితో పాటు, ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులకు డేటా ప్రపంచం గురించి, సైన్స్ యొక్క ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల గురించి, మరియు కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ యొక్క శక్తి గురించి ఆసక్తిని పెంచడానికి ఒక గొప్ప అవకాశం. టెక్నాలజీ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, మరియు Athena వంటి సాధనాలు మన భవిష్యత్తును నిర్మించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి.
Amazon Athena now supports CREATE TABLE AS SELECT with Amazon S3 Tables
AI వార్తలను అందించింది.
Google Gemini నుండి ప్రతిస్పందనను పొందడానికి ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించారు:
2025-08-15 18:44 న, Amazon ‘Amazon Athena now supports CREATE TABLE AS SELECT with Amazon S3 Tables’ను ప్రచురించారు. దయచేసి సంబంధిత సమాచారంతో కూడిన వివరణాత్మక వ్యాసం రాయండి, ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులు అర్థం చేసుకోగల సరళమైన భాషలో ఉండాలి, తద్వారా ఎక్కువ మంది పిల్లలు సైన్స్ పట్ల ఆసక్తి పెంచుకుంటారు. దయచేసి తెలుగులో మాత్రమే వ్యాసం అందించండి.