AWS ఎంటిటీ రిజల్యూషన్: కొత్త మ్యాజిక్ ట్రిక్స్‌తో డేటాను సరిపోల్చడం!
హాయ్ పిల్లలూ, మీరు ఎప్పుడైనా మీ బొమ్మలను సరిపోల్చారా? లేదా మీ స్నేహితుల పేర్లను ఒకేలా ఉన్నాయో లేదో చూసారా? కంప్యూటర్లు కూడా అలాంటి పనే చేస్తాయి, కానీ వాళ్ళకి కొంచెం కష్టంగా ఉంటుంది. ఎందుకంటే, ఒక్కోసారి పేర్లు వేరేలా రాయబడినా, అవి ఒకటే వస్తువునో, మనిషినో సూచిస్తాయి.
ఉదాహరణకు: * “రాము” మరియు “రామారావు” – ఇవి ఒకటే వ్యక్తిని సూచించవచ్చు. * “సూర్య” మరియు “సూర్య కిరణ్” – ఇవి కూడా ఒకటే మనిషి పేరు కావచ్చు. * “యాపిల్” మరియు “ఆపిల్” – ఇవి రెండూ ఒకటే పండునే సూచిస్తాయి, కానీ స్పెల్లింగ్ కొంచెం మారింది.
ఇలాంటి సమస్యలను కంప్యూటర్లు ఎలా పరిష్కరిస్తాయో మీకు తెలుసా? AWS (Amazon Web Services) అనే ఒక కంపెనీ, “AWS ఎంటిటీ రిజల్యూషన్” అనే ఒక కొత్త మ్యాజిక్ టూల్‌ను కనిపెట్టింది. ఇది డేటాను సరిపోల్చడానికి మూడు సూపర్ పవర్స్ ఉపయోగిస్తుంది: లెవెన్‌స్టీన్ (Levenshtein), కొసైన్ (Cosine), మరియు సౌండెక్స్ (Soundex).
లెవెన్‌స్టీన్: అక్షరాల లెక్కల మ్యాజిక్
లెవెన్‌స్టీన్ అంటే ఒక పేరును ఇంకో పేరుతో ఎంత దగ్గరగా ఉందో లెక్కించడం. ఇది అక్షరాలను కలపడం, తీసివేయడం, లేదా మార్చడం ద్వారా ఎంత తేడా ఉందో చెబుతుంది.
ఉదాహరణకు: * “రాము” మరియు “రామారావు” మధ్య కొంచెం తేడా ఉంది. * “సూర్య” మరియు “సూర్య కిరణ్” మధ్య కూడా కొంచెం తేడా ఉంది.
లెవెన్‌స్టీన్ ఈ తేడాలను లెక్కించి, అవి ఒకటే వస్తువును సూచిస్తాయో లేదో చెప్పడానికి సహాయపడుతుంది. ఇది ఒక పజిల్ లాంటిది, ఇక్కడ మీరు అక్షరాలను సరిదిద్ది, వాటిని ఒకేలా మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తారు.
కొసైన్: పదాల సైనిస్టిక్ మ్యాజిక్
కొసైన్ అంటే పదాలలో ఉండే పదాలను (words) పోల్చడం. ఇది ఒక వాక్యం లేదా పేరులో ఏయే పదాలున్నాయో చూసి, అవి ఎంతవరకు ఒకేలా ఉన్నాయో చెబుతుంది.
ఉదాహరణకు: * “సూర్య కిరణ్” మరియు “కిరణ్ సూర్య” – ఈ రెండింటిలో “సూర్య” మరియు “కిరణ్” అనే పదాలున్నాయి. కాబట్టి, కొసైన్ ప్రకారం ఇవి దగ్గరగా ఉంటాయి. * “నాకు యాపిల్ తినడం ఇష్టం” మరియు “యాపిల్ పండు చాలా తీపి” – ఈ రెండింటిలో “యాపిల్” అనే పదం ఉంది.
కొసైన్, పదాల సారూప్యతను (similarity) చూసి, రెండు విషయాలు ఒకటేనా కాదా అని ఊహించడానికి సహాయపడుతుంది. ఇది ఒక కథలోని ముఖ్యమైన పదాలను గుర్తించి, ఆ కథలు ఒకటేనా అని చెప్పడం లాంటిది.
సౌండెక్స్: శబ్దాల మ్యాజిక్
సౌండెక్స్ అంటే పేర్లు ఎలా పలుకుతాయో (sound) చూసి పోల్చడం. కొన్నిసార్లు పేర్లు వేర్వేరుగా రాసినా, ఒకేలా వినిపిస్తాయి.
ఉదాహరణకు: * “కృష్ణ” మరియు “క్రిష్ణ” – ఈ రెండూ దాదాపు ఒకేలా వినిపిస్తాయి. * “సాయి” మరియు “సాయి రామ్” – ఇవి కూడా కొంచెం దగ్గరగా వినిపిస్తాయి.
సౌండెక్స్, అక్షరాల శబ్దాలను గమనించి, అవి ఒకటేనా కాదా అని చెబుతుంది. ఇది ఒక పాటను విన్నప్పుడు, ఆ పాటను పాడిన వ్యక్తి ఎవరో గుర్తించడానికి ప్రయత్నించడం లాంటిది.
AWS ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
AWS ఎంటిటీ రిజల్యూషన్ ఈ మూడు మ్యాజిక్ ట్రిక్స్‌ను కలిపి ఉపయోగిస్తుంది. ఇది పెద్ద మొత్తంలో డేటాను తీసుకుని, దానిలో ఒకేలాంటి వ్యక్తులు, వస్తువులు, లేదా ప్రదేశాల సమాచారాన్ని వెతుకుతుంది.
- మొదట, ఇది లెవెన్‌స్టీన్, కొసైన్, మరియు సౌండెక్స్ పద్ధతులను ఉపయోగించి, ఏ డేటా ఎంట్రీలు ఒకదానికొకటి దగ్గరగా ఉన్నాయో గుర్తిస్తుంది.
- తరువాత, ఏవి నిజంగా ఒకటే వస్తువును సూచిస్తున్నాయో నిర్ధారించడానికి, ఈ టూల్ తన సొంత తెలివితేటలను (algorithms) ఉపయోగిస్తుంది.
ఇది ఎందుకు ముఖ్యం?
ఈ కొత్త టూల్, కంపెనీలకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు:
- కస్టమర్ల సమాచారం: ఒక కంపెనీకి వేర్వేరు చోట్ల ఒకే కస్టమర్ వివరాలు ఉంటే, వాటిని ఈ టూల్ కలిపి, ఆ కస్టమర్‌కు ఒకే అకౌంట్ సృష్టించగలదు.
- వస్తువుల జాబితా: దుకాణాలలో ఒకే వస్తువును వేర్వేరు పేర్లతో అమ్మేటప్పుడు, ఈ టూల్ వాటిని గుర్తించి, ఒకే వస్తువుగా చూపించగలదు.
- ఆరోగ్య సంరక్షణ: ఆసుపత్రులలో రోగుల సమాచారాన్ని సరిగ్గా ఉంచడానికి, ఈ టూల్ సహాయపడుతుంది.
ముగింపు
AWS ఎంటిటీ రిజల్యూషన్, డేటాను సరిపోల్చడాన్ని ఒక ఆటలా మార్చేసింది. లెవెన్‌స్టీన్, కొసైన్, మరియు సౌండెక్స్ అనే ఈ మ్యాజిక్ ట్రిక్స్‌తో, కంప్యూటర్లు మరింత తెలివిగా మారుతున్నాయి. సైన్స్, ముఖ్యంగా కంప్యూటర్ సైన్స్, ఎంత అద్భుతమైనదో చూసారా? మీరు కూడా ఇలాంటి మ్యాజిక్ ట్రిక్స్‌ను కనిపెట్టవచ్చు!
AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex
AI వార్తలను అందించింది.
Google Gemini నుండి ప్రతిస్పందనను పొందడానికి ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించారు:
2025-07-30 13:47 న, Amazon ‘AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex’ను ప్రచురించారు. దయచేసి సంబంధిత సమాచారంతో కూడిన వివరణాత్మక వ్యాసం రాయండి, ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులు అర్థం చేసుకోగల సరళమైన భాషలో ఉండాలి, తద్వారా ఎక్కువ మంది పిల్లలు సైన్స్ పట్ల ఆసక్తి పెంచుకుంటారు. దయచేసి తెలుగులో మాత్రమే వ్యాసం అందించండి.