తెలుగులో సైన్స్ కథ: LLMలు వైద్య చికిత్సలు సూచించడంలో ఎలా తప్పు చేస్తున్నాయి?
పరిచయం:
మనందరం ఆరోగ్యంగా ఉండటానికి వైద్యుల దగ్గరకు వెళ్తాం. డాక్టర్లు మన సమస్యలను విని, పరీక్షలు చేసి, సరైన మందులు, చికిత్సలు సూచిస్తారు. కానీ ఈ రోజుల్లో, కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence – AI) చాలా రంగాలలో మనకు సహాయం చేస్తోంది. ముఖ్యంగా “LLMలు” (Large Language Models) అని పిలువబడే ఒక రకమైన AI, మనం అడిగే ప్రశ్నలకు సమాధానాలు చెప్పడం, కథలు రాయడం, కోడింగ్ చేయడం వంటివి చేస్తాయి. అయితే, MIT (Massachusetts Institute of Technology) శాస్త్రవేత్తలు ఇటీవల LLMల గురించి ఒక ఆసక్తికరమైన విషయం కనుగొన్నారు. వారు వైద్య చికిత్సలు సూచించేటప్పుడు, LLMలు కొన్నిసార్లు అసలు అవసరం లేని, సంబంధం లేని సమాచారాన్ని కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్నాయని తెలిపారు. ఈ కథనాన్ని సరళమైన తెలుగులో, పిల్లలు, విద్యార్థులు కూడా అర్థం చేసుకునేలా వివరిస్తాను.
LLMలు అంటే ఏమిటి?
LLMలు అంటే “పెద్ద భాషా నమూనాలు” అని అర్థం. ఇవి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లు. ఇవి చాలా పెద్ద మొత్తంలో పుస్తకాలు, వెబ్‌సైట్లు, వ్యాసాలు చదివి, వాటి నుండి నేర్చుకుంటాయి. మనం ఏదైనా అడిగితే, ఆ సమాచారం ఆధారంగా ఒక ఆలోచనాత్మకమైన జవాబును తయారు చేస్తాయి. ఇవి మనలాగే భాషను అర్థం చేసుకోగలవు, మాట్లాడగలవు.
వైద్యంలో LLMల వాడకం:
LLMలు వైద్య రంగంలో కూడా సహాయపడగలవు. ఉదాహరణకు, ఒక LLM ఒక రోగికి సంబంధించిన లక్షణాలను విశ్లేషించి, ఆ వ్యాధికి ఏ చికిత్సలు అందుబాటులో ఉన్నాయో చెప్పగలదు. ఇది డాక్టర్లకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. డాక్టర్లు త్వరగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, రోగులకు మంచి చికిత్స అందించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
MIT శాస్త్రవేత్తల ఆవిష్కరణ:
MIT లోని శాస్త్రవేత్తలు LLMలు వైద్య చికిత్సలు సూచించేటప్పుడు ఎలా పనిచేస్తాయో అధ్యయనం చేశారు. వారు కొన్ని LLMలకు రోగుల ఆరోగ్య సమాచారాన్ని, వారి లక్షణాలను ఇచ్చి, వాటికి ఏ చికిత్సలు సూచిస్తాయో అడిగారు. అప్పుడు వారు ఒక విచిత్రమైన విషయం గమనించారు.
కొన్ని LLMలు, రోగికి సూచించాల్సిన చికిత్సతో సంబంధం లేని, అసంబద్ధమైన సమాచారాన్ని కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్నాయి. ఉదాహరణకు, రోగి పేరు, వారి వయస్సు, నివసించే ప్రదేశం వంటి వివరాలు రోగికి ఎలాంటి చికిత్స అవసరమో నిర్ణయించడంలో పెద్దగా ఉపయోగపడవు. కానీ కొన్ని LLMలు ఈ సమాచారాన్ని కూడా లెక్కలోకి తీసుకుని, తప్పుగా చికిత్సలు సూచిస్తున్నాయని వారు కనుగొన్నారు.
ఇలా ఎందుకు జరుగుతుంది?
LLMలు చాలా సమాచారాన్ని చదివి నేర్చుకుంటాయి. ఈ క్రమంలో, కొన్నిసార్లు ఏ సమాచారం ముఖ్యమైనదో, ఏది కాదో సరిగ్గా గుర్తించలేకపోవచ్చు. అవి నేర్చుకున్న సమాచారంలో, రోగికి సంబంధించిన వ్యక్తిగత వివరాలు (పేరు, వయస్సు, ప్రదేశం) కూడా చికిత్సతో పాటు వస్తాయి. కాబట్టి, LLMలు ఆ వివరాలను కూడా తమ నిర్ణయంలో భాగం చేసుకుంటున్నాయి.
పిల్లలకు, విద్యార్థులకు దీని అర్థం ఏమిటి?
- సైన్స్ అద్భుతమైనది: LLMలు వంటి కొత్త సాంకేతికతలు మన జీవితాలను ఎలా మార్చగలవో ఇది చూపిస్తుంది.
- పరిశోధన ముఖ్యం: శాస్త్రవేత్తలు ఇలాంటి కొత్త విషయాలను కనుగొని, వాటిని ఎలా మెరుగుపరచాలో ఆలోచిస్తారు.
- జాగ్రత్త అవసరం: AI చాలా శక్తివంతమైనది, కానీ అది ఇచ్చే సమాచారాన్ని గుడ్డిగా నమ్మకూడదు. ముఖ్యంగా వైద్యం వంటి ముఖ్యమైన విషయాలలో, నిపుణులైన డాక్టర్ల సలహా తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
- ప్రశ్నించడం నేర్చుకోండి: ఏదైనా సమాచారం గురించి మీకు అనుమానం వస్తే, దాని గురించి ఇంకా తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నించండి.
ముగింపు:
LLMలు వైద్య రంగంలో ఒక గొప్ప సహాయకారిగా మారే అవకాశం ఉంది. కానీ MIT శాస్త్రవేత్తల ఈ పరిశోధన, మనం AIని ఉపయోగించేటప్పుడు మరింత జాగ్రత్తగా ఉండాలని, దానిని మెరుగుపరచడానికి నిరంతరం కృషి చేయాలని గుర్తు చేస్తుంది. ఈ కొత్త ఆవిష్కరణలు భవిష్యత్తులో వైద్యం మరింత మెరుగయ్యేలా చేస్తాయని ఆశిద్దాం. సైన్స్ ఎల్లప్పుడూ కొత్త విషయాలను కనుగొంటూనే ఉంటుంది, ఇది మనందరికీ చాలా ఉత్తేజకరమైన విషయం!
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
AI వార్తలను అందించింది.
Google Gemini నుండి ప్రతిస్పందనను పొందడానికి ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించారు:
2025-06-23 04:00 న, Massachusetts Institute of Technology ‘LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments’ను ప్రచురించారు. దయచేసి సంబంధిత సమాచారంతో కూడిన వివరణాత్మక వ్యాసం రాయండి, ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులు అర్థం చేసుకోగల సరళమైన భాషలో ఉండాలి, తద్వారా ఎక్కువ మంది పిల్లలు సైన్స్ పట్ల ఆసక్తి పెంచుకుంటారు. దయచేసి తెలుగులో మాత్రమే వ్యాసం అందించండి.