AI కోడ్ రాయగలదా? సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్‌లో AI కి ఉన్న అడ్డంకులు ఏమిటి?,Massachusetts Institute of Technology

AI కోడ్ రాయగలదా? సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్‌లో AI కి ఉన్న అడ్డంకులు ఏమిటి?

MIT (Massachusetts Institute of Technology) నుండి ఒక కొత్త అధ్యయనం ప్రకారం, కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence – AI) అనేది మనకు కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లను (కోడ్) వ్రాయడంలో సహాయపడుతుంది, కానీ అది పూర్తిగా స్వతంత్రంగా సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ చేయగలదు అంటే, అది మనకంటే స్వయంగా, ఎలాంటి మానవ సహాయం లేకుండా సంక్లిష్టమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌లను రూపొందించగలదు అంటే, ఇంకా చాలా దూరం ప్రయాణించాల్సి ఉంది. ఈ అధ్యయనం 2025 జులై 16 న ప్రచురితమైంది.

AI అంటే ఏమిటి?

AI అంటే కంప్యూటర్లను తెలివిగా ఆలోచించేలా చేయడం, అంటే మనుషుల లాగే నేర్చుకోవడం, సమస్యలను పరిష్కరించడం, నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వంటివి చేయించడం. మనం స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో వాడే Siri, Alexa వంటివి AI కి ఉదాహరణలు.

సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ అంటే ఏమిటి?

సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ అంటే కంప్యూటర్లు పనిచేయడానికి అవసరమైన సూచనలను (కోడ్) రాయడం. ఉదాహరణకు, మీరు ఆడుకునే వీడియో గేమ్‌లు, మీ స్మార్ట్‌ఫోన్‌లోని యాప్‌లు, కంప్యూటర్‌లోని ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ అన్నీ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ల ద్వారానే రూపొందించబడతాయి.

AI కోడ్ రాయగలదా?

ప్రస్తుతం, AI చాలా బాగా కోడ్ రాయగలదు. ఉదాహరణకు, AI టూల్స్ (GPT-3, Copilot వంటివి) కొత్త కోడ్‌ను సూచించగలవు, ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్‌లో తప్పులను సరిచేయగలవు, మరియు చిన్న చిన్న ప్రోగ్రామ్‌లను కూడా రాయగలవు. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లకు చాలా సహాయకరంగా ఉంటుంది, వారి పనిని వేగంగా మరియు సులభంగా చేస్తుంది.

అయితే, AI కి ఉన్న అడ్డంకులు ఏమిటి?

MIT అధ్యయనం ప్రకారం, AI కి పూర్తిగా స్వతంత్రంగా సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ చేయడానికి కొన్ని పెద్ద అడ్డంకులు ఉన్నాయి:

1. సంక్లిష్టమైన ఆలోచనలు మరియు సృజనాత్మకత: AI ప్రస్తుతం ఉన్న డేటా ఆధారంగా కోడ్ రాయగలదు. కానీ, కొత్త ఆలోచనలు చేయడం, ఊహించని విధంగా సమస్యలను పరిష్కరించడం, లేదా పూర్తిగా కొత్త రకమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను సృష్టించడం వంటి సృజనాత్మక పనులలో AI ఇంకా మనుషులతో పోటీపడలేదు. మానవ ఇంజనీర్లు తమ అనుభవం, సృజనాత్మకత మరియు లోతైన అవగాహనతో వినూత్నమైన పరిష్కారాలను కనుగొంటారు.

2. లోతైన అవగాహన మరియు సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడం: సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ కేవలం కోడ్ రాయడం మాత్రమే కాదు. ఒక ప్రోగ్రామ్ ఎందుకు అవసరం, దానిని ఎవరు ఉపయోగిస్తారు, దాని వల్ల ఎలాంటి ప్రభావం ఉంటుంది వంటి విషయాలను అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం. AI కి ఈ లోతైన అవగాహన, సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యం ఇంకా తక్కువగా ఉంది.

3. నమ్మకం మరియు విశ్వసనీయత: మానవ ఇంజనీర్లు రాసిన కోడ్ ఎలా పనిచేస్తుందో, అందులో ఎలాంటి లోపాలు ఉండొచ్చో వారు అంచనా వేయగలరు. AI రాసిన కోడ్ కొన్నిసార్లు ఊహించని విధంగా పనిచేయవచ్చు లేదా అందులో దాగి ఉన్న లోపాలను (bugs) గుర్తించడం కష్టంగా ఉండవచ్చు. ముఖ్యంగా, బ్యాంకింగ్, వైద్యం, రక్షణ వంటి కీలక రంగాలలో ఉపయోగించే సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ఇది పెద్ద సమస్య.

4. మార్పులకు అనుగుణంగా మారడం: ప్రపంచం మారుతున్న కొద్దీ, సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరాలు కూడా మారుతుంటాయి. కొత్త టెక్నాలజీలు వస్తాయి, వినియోగదారుల కోరికలు మారుతాయి. ఈ మార్పులకు అనుగుణంగా AI ఎంత వేగంగా మరియు సమర్థవంతంగా మారగలదో చూడాలి.

ముగింపు:

AI అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్‌లో ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. ఇది మన పనిని సులభతరం చేయడంలో మరియు వేగవంతం చేయడంలో సహాయపడుతుంది. అయితే, పూర్తిగా స్వయం ప్రతిపత్తి కలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లను తయారు చేయడానికి AI కి ఇంకా చాలా నేర్చుకోవాలి. సృజనాత్మకత, లోతైన అవగాహన, మరియు విశ్వసనీయత వంటి విషయాలలో మానవ ఇంజనీర్ల పాత్ర చాలా ముఖ్యం. భవిష్యత్తులో AI మరియు మానవ ఇంజనీర్లు కలిసి పనిచేయడం ద్వారానే ఉత్తమమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌లను రూపొందించగలం.

ఈ అధ్యయనం సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీ రంగంలో AI యొక్క సామర్థ్యాలను మరియు పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడానికి మనకు సహాయపడుతుంది. ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులలో సైన్స్ పట్ల ఆసక్తిని పెంచుతుందని ఆశిస్తున్నాం. AI అనేది మన భవిష్యత్తులో ఒక ముఖ్యమైన భాగం, దాని గురించి తెలుసుకోవడం చాలా అవసరం!

Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering

AI వార్తలను అందించింది.

Google Gemini నుండి ప్రతిస్పందనను పొందడానికి ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించారు:

2025-07-16 20:55 న, Massachusetts Institute of Technology ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’ను ప్రచురించారు. దయచేసి సంబంధిత సమాచారంతో కూడిన వివరణాత్మక వ్యాసం రాయండి, ఇది పిల్లలు మరియు విద్యార్థులు అర్థం చేసుకోగల సరళమైన భాషలో ఉండాలి, తద్వారా ఎక్కువ మంది పిల్లలు సైన్స్ పట్ల ఆసక్తి పెంచుకుంటారు. దయచేసి తెలుగులో మాత్రమే వ్యాసం అందించండి.