సమాచారం మరియు కమ్యూనికేషన్స్ టెక్నాలజీ (NICT) యొక్క తాజా ప్రకటన ప్రకారం, జూన్ 11, 2025 న, arXiv, PubMed వంటి వాటితో పాటు ERIC మరియు RePEc డేటాబేస్‌లను కూడా ఉపయోగించి జపనీస్ భాషలో పరిశోధనా పత్రాలను మరింత సులభంగా కనుగొనడానికి ఒక కొత్త వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు. దీని గురించి మరింత వివరంగా తెలుసుకుందాం:
సారాంశం:
జపనీస్ భాషలో పరిశోధన పత్రాలను వెతకడానికి NICT ఒక కొత్త పద్ధతిని కనుగొంది. ఇది arXiv, PubMed వంటి ప్రసిద్ధ డేటాబేస్‌లతో పాటు ERIC (విద్యారంగ పరిశోధన) మరియు RePEc (ఆర్ధిక శాస్త్ర పరిశోధన) వంటి డేటాబేస్‌లను కూడా కలుపుకొని పనిచేస్తుంది.
దీని ప్రాముఖ్యత ఏమిటి?
- మెరుగైన శోధన సామర్థ్యం: ERIC మరియు RePEc లను చేర్చడం వలన విద్యా మరియు ఆర్థిక రంగాలలో జపనీస్ భాషలో ఉన్న పరిశోధనలను కనుగొనడం సులభం అవుతుంది.
- విస్తృత పరిధి: ఇది పరిశోధకులకు వివిధ రంగాలలో సమాచారాన్ని ఒకే చోట పొందడానికి సహాయపడుతుంది.
- సమయం ఆదా: వివిధ డేటాబేస్‌లలో వెతకాల్సిన అవసరం లేకుండా, ఒకే వ్యవస్థ ద్వారా సమాచారం పొందవచ్చు.
ERIC మరియు RePEc అంటే ఏమిటి?
- ERIC (ఎడ్యుకేషనల్ రిసోర్సెస్ ఇన్ఫర్మేషన్ సెంటర్): ఇది విద్యారంగంలోని పరిశోధనలకు సంబంధించిన డేటాబేస్. ఉపాధ్యాయులు, విద్యార్థులు మరియు విద్యా విధాన రూపకర్తలకు ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
- RePEc (రిసెర్చ్ పేపర్స్ ఇన్ ఎకనామిక్స్): ఇది ఆర్థిక శాస్త్రానికి సంబంధించిన పరిశోధన పత్రాలు, పని పత్రాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌ల యొక్క పెద్ద డేటాబేస్. ఆర్థికవేత్తలు మరియు పరిశోధకులకు ఇది ఒక ముఖ్యమైన వనరు.
NICT యొక్క పాత్ర ఏమిటి?
NICT (నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ అండ్ కమ్యూనికేషన్స్ టెక్నాలజీ) జపాన్‌లో సమాచార మరియు కమ్యూనికేషన్ టెక్నాలజీ పరిశోధనలో ఒక ముఖ్యమైన సంస్థ. ఇది కొత్త సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు సమాచారాన్ని మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి కృషి చేస్తుంది.
ఈ కొత్త వ్యవస్థ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ఈ వ్యవస్థ ఎలా పనిచేస్తుందో NICT వివరంగా చెప్పనప్పటికీ, ఇది వివిధ డేటాబేస్‌ల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించి, జపనీస్ భాషలో శోధించడానికి ఒక అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది మెరుగైన శోధన అల్గోరిథమ్‌లను మరియు అనువాద సాంకేతికతలను ఉపయోగించవచ్చు.
ఉపసంహారం:
NICT యొక్క ఈ కొత్త వ్యవస్థ జపనీస్ భాషలో పరిశోధన చేసేవారికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఇది సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి సులభమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది, తద్వారా పరిశోధకులు తమ పనిపై మరింత దృష్టి పెట్టవచ్చు.
日本語での論文検索：arXiv、PubMed にERIC、RePEcを追加
AI వార్తను అందించింది.
క్రింది ప్రశ్న Google Gemini నుండి ప్రతిస్పందనను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడింది:
2025-06-11 05:00 న, ‘日本語での論文検索：arXiv、PubMed にERIC、RePEcを追加’ 情報通信研究機構 ప్రకారం ప్రచురించబడింది. దయచేసి సంబంధిత సమాచారంతో సహా వివరణాత్మక వ్యాసాన్ని సులభంగా అర్థమయ్యేలా రాయండి. దయచేసి తెలుగులో సమాధానం ఇవ్వండి.
15